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title: AI 生成图片
category: ai-generation
order: 1
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# AI 生成图片
只需输入文字描述Opentu 就能帮你生成精美图片。支持多种 AI 模型,可选择不同尺寸。
## 快速开始
### 第 1 步:输入描述
在页面底部的输入框中,用文字描述你想要的图片。
<Screenshot id="ai-step-0" alt="AI 输入框" />
**示例描述:**
- "一只橙色的猫咪在阳光下打盹"
- "未来城市的夜景,霓虹灯闪烁"
- "水彩风格的山水画"
<Screenshot id="ai-step-1" alt="输入提示词" />
### 第 2 步:选择模型(可选)
点击输入框左侧的 **#** 按钮,可以选择不同的 AI 模型。
<Screenshot id="ai-step-2" alt="选择模型" />
**可用模型:**
| 模型 | 特点 | 推荐场景 |
|------|------|----------|
| nano-banana | 速度快,效果稳定 | 日常使用 |
| nano-banana-pro | 支持高清/2K/4K | 需要高分辨率 |
### 第 3 步:选择尺寸(可选)
点击尺寸按钮,选择图片比例:
- **1:1** - 正方形,适合头像、社交媒体
- **16:9** - 横向宽屏,适合壁纸、封面
- **9:16** - 竖向,适合手机壁纸、海报
- **4:3** - 传统比例
### 第 4 步:发送生成
点击发送按钮或按 **Enter** 键,开始生成。
<Screenshot id="ai-step-3" alt="准备发送" />
生成通常需要 10-30 秒,完成后图片会自动插入画布。
## 提示词技巧
想要更好的生成效果?试试这些技巧:
### 描述越具体越好
- **一般**"一只猫"
- **更好**"一只毛茸茸的橙色虎斑猫,躺在阳台上晒太阳,背景是蓝天白云"
### 加入风格描述
- "油画风格的..."
- "水彩画效果..."
- "3D 渲染的..."
- "动漫风格..."
- "写实照片..."
### 描述构图
- "特写镜头"
- "俯视角度"
- "全景画面"
- "居中构图"
## 参考图生成
除了文字描述,你还可以上传参考图片,让 AI 参考生成。
1. 点击输入框左侧的 **图片** 图标
2. 选择本地图片或从素材库选择
3. 输入描述,发送生成
## 批量生成
需要生成多张图片?
1. 点击工具栏的 **AI 工具** → **批量生成**
2. 输入多条提示词(每行一条)
3. 选择模型和尺寸
4. 点击开始批量生成
## Agent 模式与 Skill
在输入框中切换 **生成类型 → Agent**,可以使用 Skill 来完成流程图、思维导图、PPT 生成等任务。
### 使用系统 Skill
1. 点击输入框左侧的 **Skill** 下拉框
2. 选择需要的 Skill
3. 输入指令并发送
**系统内置 Skill**
- **灵感图** - 生成灵感拼贴图并插入画布
- **宫格图** - 生成整齐的九宫格图片墙
- **流程图** - 自动生成 Mermaid 流程图并插入画布
- **思维导图** - 生成 Markdown 思维导图并插入画布
- **SVG 矢量图** - 生成 SVG 图标/Logo 并插入画布
- **PPT 演示** - 生成演示文稿大纲并自动布局
- **产品经理** - 结构化输出需求文档模板
### 自动模式
Skill 选择 **自动** 时,系统会根据你的指令自动选择合适的能力。
### 添加自定义 Skill
1. 在 Skill 下拉框点击 **添加 Skill**
2. 知识库会自动打开到 **Skill** 目录
3. 新建笔记并编写 Skill 指令(角色、输入、输出格式等)
4. 保存后即可在 Skill 下拉框中选择
## 管理生成任务
### 查看进度
点击右下角的 **任务队列** 按钮,可以看到所有生成任务的状态。
### 重试失败任务
如果生成失败,可以在任务队列中点击 **重试** 按钮。
### 查看历史
所有生成的图片会保存在 **素材库** 中,随时可以使用。
## 常见问题
**Q生成失败怎么办**
A可能的原因
1. 网络连接问题 - 检查网络
2. API 配置错误 - 在设置中检查 API Key
3. 描述包含敏感内容 - 修改描述重试
**Q生成速度慢**
A生成时间取决于
- 选择的模型
- 图片尺寸
- 当前服务器负载
建议使用 nano-banana 模型获得更快的速度。
**Q如何提高生成质量**
A
1. 使用更详细的描述
2. 指定艺术风格
3. 描述光线和氛围
4. 尝试不同的模型